Pazarama, Ürün Görselleri İçin Yeni Görsel İçerik Analizi Modeli Projesi

Pazarama’nın Yeni Projesi ile Hatalı Görsel Tespitleri Azalıyor

Alışveriş platformu Pazarama, ürün görsellerinin içerik kontrolleri için geliştirdiği yeni proje sayesinde hatalı görsel tespitlerinin azaltılmasını sağlıyor. Bu proje, iş yükünün büyük oranda azalmasını da sağlıyor.

Doğruluk Oranı %96 Olan Yeni Model

Pazarama, büyük ve çeşitli bir veri seti kullanarak geliştirdiği görsel sınıflandırma modeli ile %96’lık bir doğruluk oranına ulaşıyor. Bu model, derin öğrenme algoritmalarını kullanarak, görsellerdeki nesneleri ve özellikleri analiz ederek sakıncalı içerikleri tespit edebiliyor.

Kullanıcı Deneyimi ve Güvenliği İçin Önemli Bir Adım

Pazarama’nın yeni görsel içerik analizi modeli, platformun kullanıcı deneyimi ve güvenliğini artırmak adına önem taşıyor. Ayrıca, sakıncalı içeriklerin tespitinde daha yüksek doğruluk oranlarına ulaşılması hedefleniyor.