Yapay Zeka Modellerinin Eğitim Verileri Tükendi: Goldman Sachs’in Uyarıları

Yapay Zeka Sektöründe Veri Krizi

Goldman Sachs’in baş veri sorumlusuna göre, OpenAI’ın ChatGPT’si ve Google’ın Gemini’ı gibi yapay zeka modellerinin eğitim verileri tükenmiş durumda. Neema Raphael, bu durumun yapay zekanın gelişimini engelleyebileceği uyarısında bulundu. Bankanın Exchanges adlı podcast’inde konuşan Raphael, yapay zeka modellerinin, eğitim verileri olarak giderek daha fazla sentetik verilere yöneldiğine dikkat çekti.

Felsefi Bir Sorgulama: Sentetik Veriler Yeterli mi?

Raphael, "Verilerimiz halihazırda tükenmiş durumda" diyerek bu durumun felsefi bir tartışmaya yol açabileceğini ifade etti. İnsan yaratıcılığındaki olası duraklamalar üzerine düşünmek gerektiğini söyleyen Raphael, tüm verilerin sentetik olarak üretilmesi halinde insani verilerin ne kadar dahil edilebileceğini sorguladı.

Veri Zirvesi: Sektördeki Endişeler

Sektörün önde gelen isimleri, yapay zeka modellerinin internetin geniş bilgi birikiminin tamamını tükettiği konusunda endişelerini dile getirdi. Aralık 2023’te yayımlanan bir makalede, yapay zekanın 2028 yılına kadar bir "kriz noktasına" ulaşabileceği öngörüldü. Makalede, "İnternet, insan bilgisinin engin bir okyanusu olsa da sonsuz değil" ifadesi kullanıldı.

Uzman Görüşü: Veriler Sınırlı Bir Kaynak

OpenAI kurucu ortağı Ilya Sutskever, eğitim verilerinin eksikliğinin yapay zekanın hızlı gelişiminin "tartışmasız sona ereceği" anlamına geleceğini belirtti. Sutskever, insan kaynaklı içeriğin petrol ve kömür gibi sınırlı bir kaynak olduğunu vurguladı. "Veri zirvesine ulaştık ve artık daha ötesine geçilmeyecek," şeklinde görüş belirtti.

Yapay Zeka Şirketlerinin Yeni Yönelimi

Yeni verilerin eksikliği, yapay zeka şirketlerini mevcut eğitim modellerinden uzaklaşmaya zorlayabilir. Bu durum, odağı ChatGPT gibi büyük dil modellerinden aracılı yapay zekaya çevirebilir. Şu anki eğilim, internet ortamında otonom sistemler olarak görev yapabilen yapay zeka araçlarının geliştirilmesini kapsıyor.

Otonom Sistemlerin Rolü

Halihazırda birçok büyük yapay zeka firması, insan gözetimi olmadan karar alabilen ve görevleri yerine getirebilen otonom sistemler üzerinde çalışıyor. Bu gelişmeler, yapay zeka alanında ilerlemeleri sürdürmek adına kritik öneme sahip olacak.

Yorum: Bu önemli gelişmeler, yapay zeka endüstrisinin geleceği üzerinde büyük etkilere sahip olabilir. Eğitim verilerinin tükenmesi, sektördeki oyuncuların stratejilerini gözden geçirmesine neden olacaktır. Otonom sistemler, bu yeni gerçeklikte daha işlevsel hale gelerek, yapay zeka modellerinin sürdürebilirliğini sağlamak için yol gösterebilir. Yapay zeka araştırmalarının geleceği, insan yaratıcılığının nasıl etkileneceği ve alternatif veri kaynaklarına yönelme konularında en azından bir düşünce egzersizi yapmamız gerektiğini vurguluyor.