Türkiye’nin Yapay Zeka Dönüşümünde İvme: Strateji ve Engeller

Yapay Zeka Kullanımında Artış

Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) tarafından yayımlanan Yapay Zeka Araştırması, ülkedeki kurumların yapay zeka dönüşümüne yönelik önemli bir ivme kazandığını ortaya koyuyor. Araştırmaya katılan 126 kurumdan elde edilen verilere göre, Türkiye’de her 6 şirketten biri, yapay zekayı aktif olarak kullanıyor. Beş veya daha fazla yapay zeka projesi yürüten firmaların oranı ise yüzde 32,8’e ulaşmış durumda.

Strateji ve Entegrasyon

Araştırma sonuçları, Türkiye’deki şirketlerin yüzde 37,6’sının yapay zekayı yönetim kurulunun belirlediği bir strateji ile ele aldığını gösteriyor. Bu stratejilerin merkezinde operasyonel verimlilik, maliyet optimizasyonu ve karar destek sistemlerinin güçlendirilmesi gibi faktörler bulunuyor. Ayrıca, yapay zekayı organizasyon yapısına entegre eden şirketlerin sayısı artarken, özel bir yapay zeka ekibine sahip kurumların oranı yüzde 15,2’ye yükselmiş durumda.

Üretken Yapay Zeka ve Farkındalık

Rapora göre, şirketler üretken yapay zekayı içerik üretimi, kurumsal eğitim, müşteri iletişimi, kodlama ve raporlama gibi alanlarda hızla test etmeye başladı. Kullanım oranları ise şu şekilde:

• OpenAI: Yüzde 80
• Microsoft Copilot: Yüzde 44
• Google Gemini: Yüzde 42

Kurumlar, tek bir modele bağımlı kalmak yerine, hibrit bir yaklaşım benimsemeye yönelmiş durumda.

Uygulama Alanları ve Ajan Temelli Yaklaşımlar

Yapay zeka uygulamaları arasında en yoğun tercihler şunları içeriyor:

• Chatbotlar ve kurumsal asistanlar
• Kodlama destek çözümleri
• İçerik üretim araçları
• Özetleme sistemleri
• Kurumsal bilgi yönetim platformları

Ayrıca, Türkiye’de ajan tabanlı yapay zeka uygulamaları hızla görünür hale gelmekte; birçok şirket pilot projeler veya kavramsal kanıt çalışmalarına yönelmiş durumda.

Engeller ve İhtiyaçlar

TRAI’nin araştırmasına göre, yapay zeka dönüşümünde karşılaşılan en büyük engeller şunlar:

• Yetenek (%58)
• Bütçe (%57)
• Kurum kültürü (%55)

Şirketler, doğru kullanım alanlarını belirleme, uygulama süreçlerini yönetme ve organizasyonel adaptasyon konularında en fazla desteğe ihtiyaç duyuyor.

Bulut Altyapısının Rolü

Bulut altyapılarındaki rekabet, kurumların ihtiyaçlarına göre şekilleniyor. Microsoft Azure liderliğini sürdürürken, Google Cloud ve AWS onu takip ediyor. Hibrit yapılar, yerel altyapılarla bulut çözümlerinin entegrasyonunu artırıyor.

Sonuç: Potansiyel ve Liderlik

TRAI Kurucusu Halil Aksu, Türkiye’nin yapay zeka alanında önemli bir eşikte olduğunu belirtiyor. Yapay zeka artık yalnızca bir teknoloji değil; ekonominin motoru haline gelmiş durumda. Türkiye’nin potansiyeli yüksek; ancak bunu gerçeğe dönüştürmek için vizyoner liderliğe, güçlü iş birliklerine ve cesur adımlara ihtiyaç var.

Ekonomi Yorumu

Türkiye’nin yapay zeka yolculuğundaki gelişmeler, ekonomik verilere paralel bir büyüme potansiyeli taşıyor. Ancak, kurumsal zorluklar ve dönüşüm süreçleri göz önünde bulundurulduğunda, liderlik ve strateji geliştirme hususlarının önemi daha da belirginleşiyor. Yapay zekanın entegrasyonu, maliyetleri düşürüp verimliliği artırırken, aynı zamanda rekabetçi bir avantaj sağlayarak, Türkiye’nin ekonomisine katkıda bulunma fırsatlarını artıracaktır. Bu dönüşüm, dikkatle yönetildiğinde, uzun vadede ekonomik sürdürülebilirlik açısından önemli faydalar sunabilir.