Yapay Zeka Tıpta Devrim Yaratıyor: Delphi-2M Modeli

Gelirleri Artıracak Yeni Bir Yaklaşımla Sağlıkta Yapay Zeka

Yapay zeka, tıp alanında artık sınırları zorlayarak yenilikçi uygulamalara yön vermeye devam ediyor. Nature dergisinde yayımlanan son bir çalışmaya göre, Delphi-2M isimli yapay zeka modeli, İngiltere’nin yarım milyondan fazla katılımcıya ait biyomedikal verileri barındıran UK Biobank veri tabanında eğitildi. Bu model, ChatGPT’nin arkasındaki “transformer” mimarisinden yararlanarak, dil tabanlı görevlerdeki başarısını tıbbi teşhis tahminlerine taşıyor.

Tıbbi Teşhislerde Yeni Bir Anlayış

Alman Kanser Araştırma Merkezi’nden Moritz Gerstung, Delphi-2M modelinin çalışma prensibini, tıbbi teşhis dizilerini anlamanın metinlerde dil bilgisi kurallarını öğrenmeye benzediğini vurgulayarak açıkladı. Model, çeşitli teşhis kombinasyonları ve sıralamalarını öğrenerek, sağlıklı ve etkili bir teşhis süreci sunmayı amaçlıyor.

Önleyici Tedbirler İçin Yüksek Doğruluk

Delphi-2M, özellikle kalp krizi gibi ciddi hastalıklarda bireylerin risk seviyelerini, yaş ve klasik sağlık faktörlerinin ötesinde tahmin edebilme yeteneğine sahip. Araştırmacılar, modeli Danimarka’nın iki milyon kişilik kamu sağlık verisi üzerinde de test ederek sonuçlarını doğruladı.

Klinik Kullanıma Hazır Mı?

Bilim insanları, elde edilen sonuçların umut verici olduğunu belirtmekle birlikte, Delphi-2M’nin henüz klinik kullanım için tam olarak hazır olmadığını ifade ediyor. İngiliz araştırmacı Peter Bannister, veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları açısından yanlılık içerebileceğine dikkat çekiyor. Ancak, uzmanlar, bu tür yapay zeka sistemlerinin gelecekte sağlık hizmetlerini köklü biçimde dönüştürebileceği öngörüsünde bulunuyor.

• Hastaların daha yakın takibi yapılabilecek,
• Önleyici tedbirler daha erken alınabilecek,
• Sağlık sistemlerinde kaynak kullanımı optimize edilebilecek.

Çok Yönlü Risk Analizi

Mevcut yazılımlar genellikle tek bir hastalığın risk analizi üzerine odaklanırken, Delphi-2M aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini tahmin edebiliyor. King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, çalışmayı “ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım” olarak tanımladı.

Yorumlanabilir Yapay Zeka Hedefi

Bilim insanları, tıpta yorumlanabilir yapay zeka geliştirmeyi önemli bir hedef olarak benimsiyor. Böylece, hem doktorlar hem de hastalar, yapay zekanın sağladığı öngörülerin nasıl ve neden ortaya çıktığını anlamakta avantaj sağlayabilirler.

Sonuç

Delphi-2M modeli, tıpta yapay zekanın geleceği açısından umut vaat eden bir gelişme olarak öne çıkıyor. Araştırmalar, bu tür yenilikçi sistemlerin sağlık hizmetlerini dönüştürücü etkisi olacağını gösteriyor. Ancak, klinik uygulamalar için yapılması gereken daha çok çalışma var. Sağlık sistemleri için yenilikçi çözümler arayışında, hızla değişen bu teknoloji, doğru değerlendirilirse hastaların yaşam kalitesini artırabilecek potansiyele sahip.